در این پست قرار هست درباره ی 5 روش وبلاگ 9to5mac.ir موثر در حوزه ی دیجیتال مارکتینگ…
- ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی می‌نویسم.
- وی به خاطر این مشکل تقریبا در تمام ابعاد زندگی کاری‌اش با مشکل روبرو شده بود، زیرا آدرس ایمیلی نداشت.
- به دنبال انتشار این ادعا، متخصصان اخلاق هوش مصنوعی به گوگل هشدار دادند که این شرکت نباید گام در جعل هویت انسان‌ها بنهد.
- تصور کنید که هوش مصنوعی در ترکیب با چنین ربات‌های انسان‌نمایی، چه قابلیت‌ها و توانایی‌هایی خواهد داشت.
بر اساس گزارش‌ها، والدین نگران تورم کشاله ران و درد غیرقابل تحمل پسرشان بودند. قبل از دریافت مشاوره پزشکی ویدئویی روز بعد، همسر این فرد چندین عکس با وضوح بالا از عفونت کشاله ران پسرش گرفت. این تصاویر در نهایت بنا به پیشنهاد پرستار در سامانه بیمه درمانی آپلود شد. برای تسهیل تشخیص اولیه پزشک بر اساس عکس‌ها، پدر بچه هنگام عکس گرفتن همسرش با انگشتش به ناراحتی پسرش اشاره کرد.
تریلر رونمایی Wild Hearts منتشر شد
با کمک عکس‌ها، پزشک مشکل وی را تشخیص داد و آنتی بیوتیک برای وی تجویز کرد. کلیه حقوق مادی و معنوی این وبسایت متعلق به شرکت عامر اندیش هوشمند است. آقای لمواین پیشتر با بیان اینکه این سیستم «به اندازه یک کودک ۷ ساله قوه درک و استنتاج دارد.
done_all هوش مصنوعی گوگل چه توانایی هایی دارد؟
حتی اگر عکس‌ها کمی متفاوت باشند، می‌تواند کاربرانی را پیدا کند که تصاویر کودک آزاری را منتشر می‌کنند. هوش مصنوعی گوگل ممکن است نکات مثبت زیادی در کارایی خود داشته باشد، اما نکات منفی آن نیز رویت شده است. این موضوع در شکایات منظم اخیر کاربرانی است که به دلیل انجام هیچ کاری گزارش شده‌اند، منعکس می‌شود. یک پدر در سانفرانسیسکو به دلیل استفاده از تلفن اندرویدی‌اش برای گرفتن عکس از عفونت کشاله ران پسرش به منظور اطلاع پزشکان از وضعیت فرزندش، از استفاده کردن این ابزار محروم شده است.
مارک گفته است که “فکر نمی‌کنم این موضوع ۷۰۰۰ دلار ارزش داشته باشد.” با این حال، با وجود هوش مصنوعی گوگل و حتی بازبینی دستی، همچنان حساب وی مسدود مانده است. در پی افشاگری که یکی از مهندسان گوگل مبنی بر این که هوش مصنوعی گوگل ، به توانایی درک بشری رسیده است این شرکت وی را از کار تعلیق کرده است. Google Lens اپلیکیشنی است که کاربران اندرویدی تنها با گرفتن دوربین گوشی هوشمند خود در مقابل اشیاء مورد علاقه‌ٔشان، قادر خواهند بود تا اطلاعات مربوط به آن‌ها در اینترنت سرچ کنند. محققان گوگل در آزمایش‌های‌شان این نرم‌افزار را برای ایجاد یک سیستم ماشین لرنینگ به چالش کشیدند و نتیجه این بود که سیستمی طراحی شد با توانایی درک این موضوع که چگونه یاد بگیرد. نکتهٔ دیگری که در ارتباط با این دست تحقیقات گوگل وجود دارد این است که این سیستم‌ها نیاز به داده‌های زیادی برای ایجاد نتیجهٔ خوب را کاهش می‌دهند.