محققان در تلاشند تا «Apple GPT» را برای کار بر روی آیفون فعال کنند

LLM [have] محاسبات فشرده و نیازهای حافظه [that] چالش های موجود، به ویژه برای دستگاه هایی با ظرفیت DRAM محدود. این مقاله به چالش اجرای کارآمد LLM هایی که از ظرفیت DRAM موجود فراتر می روند، با ذخیره پارامترهای مدل بر روی فلش، اما انتقال آنها به DRAM در صورت تقاضا، می پردازد. روش ما شامل ساخت یک مدل هزینه استنتاج است که با رفتار حافظه فلش همسو می‌شود و ما را به بهینه‌سازی در دو حوزه مهم راهنمایی می‌کند: کاهش حجم داده‌های انتقال‌یافته از حافظه فلش و خواندن داده‌ها در تکه‌های بزرگتر و پیوسته‌تر.

این مقاله عمیقاً فنی است، حتی با خلاصه و نتیجه گیری پر از کلمات اختصاری، اما نتیجه نهایی این است که روش اپل برای دستیابی به نتیجه مشابه صد برابر سریعتر از روش های موجود است.

که از چت بات نامیده می شود LLM در یک فلش: استنتاج کارآمد مدل های زبان بزرگ با حافظه محدود.

اگر می‌خواهید ویدیوی فضایی برای مشاهده سه بعدی در Vision Pro بگیرید، نسخه بتا دوم iOS 17.2 به شما امکان می‌دهد این کار را در آیفون خود انجام دهید.

روش ما فقط یک ویدیوی تک چشمی با تعداد فریم کم (50-100) می گیرد و به طور خودکار می آموزد که صحنه ایستا و یک آواتار انسانی کاملاً متحرک را در عرض 30 دقیقه از هم جدا کند.

این مقاله بیان می‌کند که به طور کلی، اگر می‌خواهید یک آواتار سه‌بعدی واقع‌گرایانه ایجاد کنید، برای ثبت تصاویر از زوایای مختلف و ترکیب آن‌ها در یک مدل سه‌بعدی، نیاز به تنظیم چند دوربین دارد. چیزی که اپل در اینجا به آن دست یافته است روشی برای دستیابی به این هدف از طریق یک توالی ویدیویی استاندارد بسیار کوتاه است.

“فلش” در عنوان بازی با کلمات است، زیرا در مورد به حداقل رساندن مقدار داده ای است که باید از حافظه فلش به حافظه RAM منتقل شود. LLM اصطلاح عمومی برای سیستم‌های چت هوش مصنوعی است که بر روی مقادیر زیادی متن آموزش دیده‌اند.

این برنامه کاربردی واضحی برای Vision Pro دارد، اما می‌تواند مواردی مانند لباس مجازی نصب شده روی آیفون شما را نیز فعال کند، به شما این امکان را می‌دهد که یک آواتار سه‌بعدی از خود بسازید و سپس ببینید که در لباس‌های مختلف چگونه خواهید بود.

FTC: ما از لینک های وابسته به صورت خودکار و درآمدزا استفاده می کنیم. بیشتر.