این هوش مصنوعی نوپا و خاص را NASNet نامیده اند، NASNet وظیفه شناسایی اشیاء – افراد، اتومبیل، چراغ راهنمایی، کیف های دستی، کوله پشتی، و غیره – در یک ویدیو به صورت زنده را دارد. در واقع این نگرانی وجود دارد که کاربران با یک فیلسوف دانا روبرو شوند که با داشتن تمامی اطلاعات در جهت دهی افکار کاربران – خصوصا جوانان – تاثیر گذار باشد و این بنوبه خود بسیار خطرناک می تواند باشد. اگر به دنبال سالمترین نان وبلاگ 9to5mac.ir هستید باید عوامل زیادی را در نظر بگیرید، از جمله این که چه نوع نانی را خریداری میکنید… او بعد از اتمام تحصیلات عالی در کابل مدت دو سال به حیث مسئول روابط و هماهنگ کننده در یکی از بانکهای خصوصی افغانستان ایفای وظیفه کرده است. اکنون آقای یوسفی به حیث گزارشگر بخش اقتصادی و فناوری در آماج نیوز، فعالیت میکند. او همچنان افزوده است که این سیستم قابلیت درک به اندازهی یک کودک ۷ ساله را دارد.
- الگوریتم های Panda، Penguin و Payday برای مبارزه با اسپم و اسپمر ها طراحی شده اند.
- هوش مصنوعی گوگل ممکن است نکات مثبت زیادی در کارایی خود داشته باشد، اما نکات منفی آن نیز رویت شده است.
- بلیک لمواین مهندس ارشد نرمافزار در واحد هوش مصنوعی گوگل ادعا کرده که زبان مبتنی بر شبکه عصبی گوگل موسوم به LaMDA به گونهای هشیار و دارای ادراک بشری است.
- مردم دیگر عبارات ساده ای مانند “انواع شیرینی” و یا “کتاب رمان” جستجو نمی کنند.
- گوگل در سال ۲۰۱۶ آشکار کرد که محتوا و لینک ها مهمترین فاکتور ها برای رتبه بندی سایت ها هستند.
دانشمندان و محققان گوگل در شرکت هوش مصنوعی دیپ مایند اخیرا ابزاری را توسعه دادهاند که با استفاده از یک عکس میتواند ویدیو 30 ثانیهای تولید کند. ابزار جدید این شرکت Transframer نام دارد و با تجزیه و تحلیل محتوای تصویر ورودی، میتواند یک ویدیو کوتاه بر اساس آن تولید کند. لموین در مصاحبهای با شبکه فاکس نیوز مدعی شده که هوش مصنوعی گوگل یک «بچه» است و هر بچهای میتواند رشد پیدا کرده و به آدم بدی تبدیل شود و کارهای بدی انجام دهد. او میگوید لمدا یک «فرد» است و هر فردی قادر به فرار از کنترل دیگران است، ما هم هر روز چنین شرایطی را تجربه میکنیم. در این مقاله بـه فعالیتهایی کـه گوگل در این زمینه داشته است، میپردازیم.محاسبات شناختی یا در مفهومی کلیتر هوش مصنوعی، از جمله فناوریهـای است کـه شرکتهـای بزرگ سیلیکونولی بـه آن توجه دارند. هوش مصنوعی کـه گوگل بـه کار گرفته است در حال حاضر سرویس گوگل را در جهان بـه یکی از اجزای زندگی مردم تبدیل کرده است اما این برای گوگل کافی نیست.
الگوریتم Rank Brain تا چه حد مهم است؟
اما بـه دلایل مختلف با محدودیت روبهرو هستند، اجازه داد بـه طیف گستردهای از الگوریتمها دسترسی داشته باشند. این پلتفرم اکنون میزبان حداقل 50 سرویس مختلف گوگل است.یادگیری ماشینی از شبکههـای عصبی عمیق استفاده میکند. اپل، استارتآپهـای فعال در حوزه هوش مصنوعی را یکی بعد از دیگری تصاحب میکند. مایکروسافت بخش ویژهای را برای فناوریهـای هوشمندانه راهاندازی کرده است و آبی بزرگ نیز از پلتفرم شناختی خود واتسون برای کمک بـه دولتها و سازمانهـای بزرگ استفاده میکند.
هوش مصنوعی «بهترین» آبجو را انتخاب و تولید کرد
فناوری جدید تولید ویدیو از یک تصویر میتواند روزی مشکل رندر سنتی را برطرف کند و به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا محیطهای مجازی را بر اساس قابلیتهای یادگیری ماشین ایجاد کنند. بلیک لمواین، مهندس ارشد نرمافزار در واحد هوش مصنوعی گوگل، ادعا کرده است زبان مبتنی بر شبکه عصبی این شرکت موسوم به «مدل زبانی برای برنامههای گفتگو» به گونهای «هشیار» و «دارای روح» است. در حالیکـه گوگل سامانه هوش مصنوعی خود را بـه صورت منبع باز در اختیار کاربران قرار داده است، هیچکس درباره فرایند توسعه آن اطلاعاتی ندارد. در ساختمان مرکزی گوگل کـه 325 هزار مترمربع است، تمامی گروههـای نرمافزاری بـه نوعی در حال استفاده از سیستم هوش مصنوعی گوگل هستند. گوگل در رویداد I/O سال گذشته خود از مدل هوش مصنوعی LaMDA رونمایی کرده بود. این کمپانی ابراز امیدواری کرده بود که این سیستم بتواند به عملکرد دستیار هوش مصنوعی گوگل، توانایی مکالمه آن و بهبود مکالمات طبیعیتر دستیار هوش مصنوعی کمک کند.
آیا هوش مصنوعی گوگل کلمات را درک میکند
گوگل نیز همچون همتایان خود در عرضه هوش مصنوعی کاملاً قدرتمند ظاهر شده است. یادگیری ماشین همان چیزی است که بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی را قادر به انجام وظایف خاص خود می کند. اگرچه مفهوم آن نسبتا ساده است ( یک الگوریتم با تغذیه بسیاری از اطلاعات آنها را یاد می گیرد) این فرایند نیاز به مقدار زیادی وقت و تلاش دارد. فنآوری گوگل در واقع همان چیزی است که پژوهشگران و دانشمندان آن را شبکه عصبی مینامند. یک سیستم ریاضی که مهارتها را از طریق تجزیه و تحلیل حجم زیادی از دادهها یاد میگیرد. برای مثال با دریافت الگوها در هزاران عکس گربه میتواند تشخیص یک گربه را بیاموزد.